输入、模型、结果分开管理
文本、图片、视频与模型各自成为节点，修改提示词时不必丢掉已经生成的其他分支。
VISUAL AI WORKFLOW
节点式AI工作流：从提示词到图片和视频结果
用米粉TV可视化AI工作流连接提示词、参考图、模型与生成结果，让图片和视频创作过程可回看、可调整。
进入画布开始创作执行前校验连接
连接规则会检查方向、媒体类型、端口角色和模型能力，减少把音频接到图片入口等明显错误。
任务状态回到画布
生成任务、失败信息和输出资产都回到对应节点，方便继续调整而不是在多个页面之间寻找结果。
WORKFLOW
从输入到结果的实际步骤
定义目标
先决定需要图片、视频还是多步组合，避免一开始加入无关节点。
拆成可检查步骤
把提示词、参考素材、模型和后处理拆开，每一步只承担一个清楚任务。
连接并运行
连接兼容端口，确认模型状态和参数后执行。
用结果继续创作
从满意输出创建新分支，或回到上游提示词修正问题。
BOUNDARIES
使用前需要知道的限制
- 工作流可以复用结构，但生成结果仍会受到模型版本、参数和服务商状态影响。
- 并非所有节点都能互相连接，类型和能力校验会阻止无效组合。
- 取消、重试和保存不会绕过账户权限、计费或内容安全检查。
FAQ
常见问题
AI工作流必须会编程吗？
不需要编写代码。用户通过节点、端口和表单组织流程；理解输入与输出类型会让连接更准确。
工作流和无限画布是什么关系？
无限画布是空间和交互方式，工作流是节点之间的连接与执行关系。两者结合后可以保存并继续编辑多步骤创作。
已有连接刷新后会消失吗？
保存后的节点和边属于工作流持久化数据，重新打开工作流时会恢复；未保存的临时改动仍可能丢失。
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