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TEXT TO VIDEO

AI文生视频:把镜头意图写进提示词

在米粉TV使用支持文生视频的模型,把主体、动作、场景、镜头和约束组织成可复用的视频工作流。
进入画布开始创作

主体与动作

先说明谁在做什么,动作方向、速度和节奏比堆叠形容词更容易形成明确镜头。

场景与光线

交代时间、空间、天气、主光方向和材质反应,让环境参与动作而不是成为静态背景。

镜头与约束

写清景别、机位、运镜和必须保持的主体特征,并避免互相冲突的摄影指令。

WORKFLOW

从输入到结果的实际步骤

  1. 写一句镜头目标

    用一句话确认主体、核心动作和最终画面。

  2. 补充摄影信息

    加入景别、机位、镜头运动、光线和节奏。

  3. 添加必要约束

    明确不变脸、不改变服装或不出现文字等关键限制,但避免长串无关否定词。

  4. 选择文生视频模型

    只有明确支持文本输入与视频输出的已启用模型才能执行。

BOUNDARIES

使用前需要知道的限制

  • 文生视频模式不能携带图片的服务商请求不会被伪装成图生视频。
  • 提示词结构可以提高表达清晰度,但不能保证模型完全遵守每个细节。
  • 时长、分辨率、画幅和音频能力以当前模型表单为准。

FAQ

常见问题

文生视频提示词越长越好吗?

不是。优先让主体、动作、环境、镜头和约束互不冲突;无关细节过多反而会稀释重点。

可以在文生视频模式上传图片吗?

不能一概而论。纯文生视频请求不应携带图片;需要图片时应切换到图生视频或参考素材模式。

提示词中的运镜应该放在哪里?

可在主体和动作之后单独写镜头段,明确景别、机位、运动方向和速度,便于修改和复用。

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AI文生视频:用提示词生成动态画面 | 米粉TV